发明名称 一种基于超声全心脏序列图像的身份识别方法
摘要 本发明涉及一种基于超声全心脏序列图像的身份识别方法,包括:(1)采集所要识别对象的超声全心脏序列图像;(2)对步骤(1)采集到的每幅图像的四腔进行分割,然后计算每幅图像四腔的几何性质;(3)将步骤(2)得到的四腔的几何性质按不同的几何性质按图像序列排列,得到不同几何性质的四腔运动的特性曲线;(4)处理四腔运动的特性曲线,提取心脏运动特性曲线的关键点;(5)比较四腔特性变化曲线同一特征的关键点时间差,得到四腔的同步信息;(6)计算心脏四腔几何特性在心脏周期的统计值;(7)识别;(8)结果输出。
申请公布号 CN106388832A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201611050081.1 申请日期 2016.11.24
申请人 西安思源学院 发明人 张耀楠;周微微;杨本强
分类号 A61B5/117(2016.01)I;A61B8/08(2006.01)I 主分类号 A61B5/117(2016.01)I
代理机构 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 代理人 魏秀枝
主权项 一种基于超声全心脏序列图像的身份识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)采集所要识别对象的超声全心脏序列图像,完成后进入步骤(2);(2)对步骤(1)采集到的每幅图像的四腔进行分割,然后计算每幅图像四腔的几何性质,然后进入步骤(3);(3)将步骤(2)得到的四腔的几何性质按不同的几何性质按图像序列排列,得到不同几何性质的四腔运动的特性曲线,然后进入步骤(4);(4)处理四腔运动的特性曲线,提取心脏运动特性曲线的关键点,然后进入步骤(5);(5)比较四腔特性变化曲线同一特征的关键点时间差,得到四腔的同步信息,然后进入步骤(6);(6)计算心脏四腔几何特性在心脏周期的统计值,然后进入步骤(7);(7)识别步骤将待识别者的身份识别特征向量与预先存储在特征模板库中的身份识别特征向量进行比对,完成识别,然后进入步骤(8);(8)结果输出。
地址 710038 陕西省西安市灞桥区水安路28号