基于深度信念网络的光场人脸识别方法

摘要

一种基于深度信念网络的光场人脸识别方法，包括如下步骤：a.基于光场相机所采集的人脸图像，重构人脸识别所需的4D光场子孔图像阵列，得到训练集；b.使用光场相机对识别对象进行人脸图像采集，基于识别对象的人脸图像重构4D光场子孔图像阵列，得到测试集；c.将所述训练集输入DBN分类器，对所述DBN分类器进行训练；d.将所述测试集输入经训练后的DBN分类器，由所述DBN分类器确定并输出识别结果。该方法在人脸识别上能够获得十分好的效果，并且具有2D人脸图像的易采集易操作等特性，有广阔的应用前景。

主权项

一种基于深度信念网络的光场人脸识别方法，其特征在于,包括如下步骤：a.基于光场相机所采集的人脸图像，重构人脸识别所需的4D光场子孔图像阵列，得到训练集；b.使用光场相机对识别对象进行人脸图像采集，基于识别对象的人脸图像重构4D光场子孔图像阵列，得到测试集；c.将所述训练集输入DBN分类器，对所述DBN分类器进行训练；d.将所述测试集输入经训练后的DBN分类器，由所述DBN分类器确定并输出识别结果；步骤a和步骤b中，重构4D光场子孔图像阵列的过程包括：对于从光场相机采集的人脸图像所得的微透镜图像阵列，确定阵列中各个微透镜图像的中心位置，并根据微透镜图像的中心位置坐标的小数部分数值(0.f_x,0.f_y)，给予呈方形阵列的相邻四个像素对应的权重，重构像素值P＝w_aPt+w_bPr+w_cPl+w_dPd，其中P为提取的像素值，Pt、Pr、Pl、Pd为微透镜图像的中心位置对应的相邻四个像素值，w_a、w_b、w_c、w_d为四个像素值依据微透镜图像的中心位置所确定的权重，w_a+w_b+w_c+w_d＝1，由此提取出重构的像素，并基于所提取的这些像素合成各子孔图像，以构成4D光场子孔图像阵列。