发明名称 |
基于特征向量的数据传输压缩方法及其系统 |
摘要 |
本发明提供一种基于特征向量的数据传输压缩方法及其系统,依据电站机组运行工况参数组成的向量空间矩阵,通过对向量空间矩阵中矩阵线性无关组的计算,构建机组运行工况最小无关向量组;通过无关信息组聚类划分,把机组运行工况实时数据分为若干个分类进行编码并存储,构建出该机组基于特征向量的数据压缩模型字典,然后把数据压缩模型字典发布在需要通讯的源和目标服务器,以便运行工况模式识别后,实现源端数据编码和目标端解码。从而能够实现电站机组海量实时数据在低带宽条件下高效可靠的传输。 |
申请公布号 |
CN103605734B |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201310582975.5 |
申请日期 |
2013.11.19 |
申请人 |
广东电网公司电力科学研究院 |
发明人 |
颜璟仪;周刚;汤彧;王建军;芮强 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 |
代理人 |
王茹;曾旻辉 |
主权项 |
一种基于特征向量的数据传输压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:根据接入的电站机组运行工况参数以及所述机组运行工况参数的历史数据构建向量空间矩阵;计算所述向量空间矩阵中各机组运行工况参数的相关性和正交性,根据所述相关性和正交性的计算结果,将所述向量空间矩阵中线性相关属性和特征值小于预定值的机组运行工况参数去除,形成特征向量空间;对所述特征向量空间进行K‑L变换;对进行K‑L变换后的特征向量空间以最小错误率的贝叶斯分类方法执行分类,根据所述分类结果,将机组运行工况参数的历史数据根据本征值分类,形成数据压缩包;将所述数据压缩包发布到通讯的中心侧和电厂侧。 |
地址 |
510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号 |