基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法

摘要

本发明公开了一种基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，对铝电解用阴极炭块进行数字图像的获取；对获取图像进行预处理；在此基础上对图像进行颜色特征计算，得出铝电解用阴极炭块各组成成分的含量；最后，通过形态学特征分析与统计出炭骨料图像不同颗粒面积与个数。本发明采用显微CT的X射线层析获取的数字图像、计算机智能处理阴极炭块图像的检测方法、孔洞填充方法、通过统计出每个炭骨料颗粒粒径和面积的数值，快速简便，容易操作，精密度强，高效地完成了铝电解用阴极炭块的自动检测，降低了误差，保证了铝电解用阴极炭块检测的效用。

主权项

一种基于显微CT数字图像处理铝电解用阴极炭块组分检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，通过显微CT设备获取铝电解用阴极炭块样品的数字图像，实现铝电解用阴极炭块的二维表征；步骤二，对获取图像用阴极炭块的数字图像进行矩形分割，隔离出静态炭块显微CT数字图像内子集的矩形图像，由获取的铝电解用炭块数字图像，输入计算机后，使用IPP分析图像软件对图像执行裁剪和消除不需要的黑色背景操作，然后对图像的倾斜程度进行修正；将彩色图像转化为灰度图像，同时进行光密度的校正操作；对处理后的图像的BCG、阴影、补偿视觉上的不足进行调节，BCG(brightness,contrast,gamma correction)是指图像的亮度、对比度和非线性的校准；步骤三，通过阈值选择和依据阈值计算炭骨料、杂质、孔隙、沥青的比例对图像进行颜色特征计算，得出铝电解用阴极炭块炭骨料、杂质、孔隙、沥青的含量；步骤四，通过形态学特征分析与统计出炭骨料图像不同颗粒面积与个数；将炭骨料图像分为4个级配，分别为大颗粒、中颗粒、小颗粒、粉料，利用IPP软件的颗粒统计功能对每个颗粒进行的面积或者粒径进行统计，然后分别统计出对应区间的总面积和对应区间颗粒的数量。