用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法

摘要

本发明提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，涉及信息科学与管理科学领域。为解决现有技术成本高且效率不佳的问题而发明。本发明实施例提供的技术方案包括：通过模糊语言场方法存储数据信息，对其进行水平评价，然后基于评价使用因果关系建立方法库用于存储企业创新方法，并建立推理规则，从而通过评价后自动给出需要的挖掘方法。该方案可以应用在企业创新方法库的构建中。

主权项

一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，其特征在于，包括：构建针对待管理数据的指标集{D₁，D₂···D_n}，并获取所述指标集中各个指标对应的权重；根据所述指标集和对应的权重计算所述待管理数据的得分；根据所述得分建立模糊语言场，得到模糊语言值；建立指示器→关键因素的第一级评判算法；根据所述第一级评判算法确定评价结果Y，所述评价结果Y＝W·M＝(y_l,y₂,y₃,y₄,y₅)；通过聚类计算所述待管理数据的水平；建立所述待管理数据的方法库结构；其中，所述建立指示器→关键因素的第一级评判算法，包括：确定指标项集Id，所述Id＝{id₁,id₂,…,id_p}；建立指标项集中指标级评判权重W，所述W＝(ω₁,ω₂,…,ω_i,…,ω_p)，所述ω_i表示具体指标权重；建立输入矩阵M，所述所述输入矩阵中元素的取值方法包括：当实际输入数据为标准样本数据时，将得分向量表示为所述输入矩阵M中的一行；当实际输入数据为非标准样本数据时，使用插值计算对应的得分，并将其表示为所述输入矩阵M中的一行。