一种非刚性脑图像配准方法

摘要

本发明公开了一种非刚性脑图像配准方法，包括：步骤一：根据参考图像对目标图像进行预处理，得到粗配准图像；步骤二：分别计算所述参考图像与所述粗配准图像的候选特征点；步骤三：构建所述候选特征点的特征描述子，根据所述特征描述子得到匹配的特征点；步骤四：根据所述特征点计算所述粗配准图像的光流模型，得到配准结果。本发明采用了基于Zernike矩的描述子向量刻画不同尺度下的几何特征以描述特征点的区域特征，解决了非刚性配准中特征点的匹配问题，并通过将特征点约束融合进Brox光流模型，解决了脑磁共振图像的配准问题。

主权项

一种非刚性脑图像配准方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：根据参考图像对目标图像进行预处理，得到粗配准图像；步骤二：分别计算所述参考图像与所述粗配准图像的候选特征点；步骤三：对参考图像与粗配准图像分别进行降采样得到至少一个降采样图像；将所述参考图像或所述粗配准图像中的候选特征点映射到相应的降采样图像中；对所述参考图像及其降采样图像，或者所述粗配准图像及其降采样图像中的每个候选特征点分别计算Zernike矩，得到每个候选点的多尺度下的Zernike描述子作为所述特征描述子，根据所述特征描述子得到匹配的特征点；步骤四：根据所述匹配的特征点计算所述粗配准图像的光流模型，得到配准结果。