发明名称 一种塑封邮件图像地址块定位方法
摘要 本发明公开了一种塑封邮件图像地址块定位方法,包括以下步骤:训练阶段中,步骤1:训练产生改进的BING模型;步骤2:标记训练邮件的正负样本;步骤3:采用稠密采样方式提取样本的SIFT特征;步骤4:利用样本SIFT特征构建视觉词典;步骤5:生成金字塔视觉直方图表征正负样本;步骤6:训练产生分类器模型。分类阶段中,步骤7:利用改进的BING模型产生测试邮件的候选域;步骤8:采用稠密采样方式提取候选域的SIFT特征;步骤9:生成金字塔视觉直方图表征候选域;步骤10:利用分类器模型定位邮件图像地址块。本发明的塑封邮件图像地址块定位方法,能减少塑封邮件的复杂背景干扰,定位出收件人地址块区域,为后续的邮件自动化分拣提供基础。
申请公布号 CN106384124A 申请公布日期 2017.02.08
申请号 CN201610801172.8 申请日期 2016.09.05
申请人 华东师范大学 发明人 文颖;蒋婷;吕岳
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 代理人 徐筱梅;张翔
主权项 一种塑封邮件图像地址块定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:训练阶段:步骤1:训练产生改进的BING模型;步骤2:标记训练邮件的正负样本;步骤3:采用稠密采样方式提取样本的SIFT特征;步骤4:利用样本SIFT特征构建视觉词典;步骤5:生成金字塔视觉直方图表征正负样本;步骤6:训练产生分类器模型;分类阶段:步骤7:利用改进的BING模型产生测试邮件的候选域;步骤8:采用稠密采样方式提取候选域的SIFT特征;步骤9:生成金字塔视觉直方图表征候选域;步骤10:利用分类器模型定位邮件图像地址块。
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