监控图像的异常检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种监控图像的异常检测方法及装置，属于视频监控领域。所述方法包括：基于混合高斯背景模型，确定目标监控图像中的前景像素点；统计该目标监控图像中前景像素点的数量，得到第一像素数量；基于边缘检测算法，确定第二像素数量，该第二像素数量为该目标监控图像中边缘检测值大于第一预设阈值，且在该目标监控图像中的位置不属于边缘模型中包括的多个指定位置的像素点的数量；将该第一像素数量和该第二像素数量进行加权合并，得到加权统计值；当该加权统计值大于第二预设阈值时，确定该目标监控图像为异常图像。本发明采用将前景信息和边缘信息相结合的方式来对监控图像进行异常检测，增加了异常检测的准确性和稳定性。

主权项

一种监控图像的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于混合高斯背景模型，确定目标监控图像中的前景像素点，所述目标监控图像为监控视频中待检测的监控图像；统计所述目标监控图像中前景像素点的数量，得到第一像素数量；基于边缘检测算法，确定第二像素数量，所述第二像素数量为所述目标监控图像中边缘检测值大于第一预设阈值，且在所述目标监控图像中的位置不属于边缘模型中包括的多个指定位置的像素点的数量；将所述第一像素数量和所述第二像素数量进行加权合并，得到加权统计值；当所述加权统计值大于第二预设阈值时，确定所述目标监控图像为异常图像。