一种基于基因互作的植物生长预测调控方法及系统

摘要

本发明提供一种基于基因互作的植物生长预测调控方法及系统，该方法包括步骤：获取样本数据；利用所述样本数据，根据调控样本自身对生长的贡献、周围样本对调控样本生长的贡献及周围环境对调控样本生长的贡献建立样本生长预测方程；利用最优化方法求解所述样本生长预测方程，得到最优预测参数；生成所述调控样本的最优调整方案；根据所述最优调整方案，调整所述调控样本的生长环境。上述方案中，能够基于样本数据全面分析影响样本生长的因素，利用所述样本数据，充分考虑了基因互作对样本生长的影响，充分考虑到植物基因对调控样本生长的影响，为样本生长的预测和调整提供了全面准确的最优调整方案，完善调控样本的生长优化。

主权项

一种基于基因互作的植物生长预测调控方法，其特征在于，该方法包括步骤：获取样本数据，所述样本数据包括数量性状数据、空间距离数据、关键位点数据、基因型数据和环境信息数据；利用所述样本数据，根据调控样本自身对生长的贡献、周围样本对调控样本生长的贡献及周围环境对调控样本生长的贡献建立样本生长预测方程；利用最优化方法求解所述样本生长预测方程，得到最优预测参数；利用所述最优预测参数、样本数据、样本生物量和环境信息数据生成所述调控样本的最优调整方案；根据所述最优调整方案，调整所述调控样本的生长环境。