一种基于降噪自动编码器和粒子滤波的人体动作识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于降噪自动编码器和粒子滤波的人体动作识别方法。所述人体动作识别方法将待分类的动作视频集随机分为训练视频集和测试视频集，将训练视频集和测试视频集分别用于计算动作的训练轨迹和测试轨迹，然后计算训练轨迹和测试轨迹的距离，获得轨迹距离集，将轨迹距离集输入支持向量机，得到动作的分类结果。本发明具有对人体动作识别效果显著的优点，有效提高了动作识别的准确率，对遮挡和视角变化有一定的鲁棒性，可进一步用于视频监控中的人体异常行为识别。

主权项

一种基于降噪自动编码器和粒子滤波的人体动作识别方法，其特征在于，所述人体动作识别方法将待分类的动作视频集随机分为训练视频集和测试视频集，将训练视频集和测试视频集分别用于计算动作的训练轨迹和测试轨迹，然后计算训练轨迹和测试轨迹的距离，获得轨迹距离集，将轨迹距离集输入支持向量机，得到动作的分类结果。