基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置。所述方法包括根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重；利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块；根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据；利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据，以及将抽象后的运行数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求；根据抽象后的运行数据对用户进行k‑means聚类，以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小；根据具体需求大小描述不同类型用户对不同智能产品的功能模块的满足程度，并提出不同智能产品功能模块配置的改进要求。本发明可以提高智能产品中功能模块的利用率。

主权项

一种基于运行数据的智能产品配置改进方法，其特征在于，包括：根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重；利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块；根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据；利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据，以及将抽象后的数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求；根据抽象后的运行数据对用户进行k‑means聚类，以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小；根据具体需求大小描述不同类型用户对不同智能产品的功能模块的满足程度，并提出不同智能产品功能模块配置的改进要求。