一种基于脑电信号指标的投放前广告效果评价方法

摘要

本发明涉及一种基于脑电信号特征的投放前视频广告效果评估方法。本发明包括采集原始脑电信号、脑电信号预处理、计算指标和广告效果评估。其中计算指标包括计算瞬时指标和整体指标。本发明可以在视频广告投放前评估投放效果；也可以用于评估视频广告的设计质量，作为视频剪辑的参考；本发明通过直接获取人体生物信号得出评估结果，避免了传统方式中主观因素的干扰。

主权项

一种基于脑电信号指标的投放前广告效果评价方法，其特征在于：通过多通道头皮电极获取脑电信号，经过预处理和特征提取计算不同频段和不同时段的广义总体场能量G²FP，通过对该指标的计算结果和视频内容中商品元素的数量统计分析，在投放前评估广告效果；该方法包括数据采集模块、数据处理模块和效果评估模块；数据采集模块实现被试的信息录入和被试观看广告视频时脑电信号的采集；数据处理模块完成脑电信号的预处理，降低眼电伪迹的干扰,完成特征指标的提取；效果评估模块根据数据处理模块提取的指标数据评估广告效果；具体包括以下步骤：步骤1：采集原始脑电信号召集被试人员，安排被试人员观看需要评价的视频广告材料，在整个观看过程中使用多通道脑电信号设备持续采集被试人员的脑电信号；步骤2：脑电信号预处理对原始脑电信号进行预处理的目的是提高信噪比，减少眼电伪迹对脑电信号的干扰，提高特征提取的准确性；预处理措施包括去平均参考、滤波处理、去除眨眼伪迹；步骤3：计算G²FP指标从两个方面计算G²FP指标：瞬时G²FP指标和整体G²FP指标；瞬时G²FP指标衡量某个时刻G²FP指标的水平，整体G²FP指标衡量整段数据的平均G²FP指标水平；瞬时G²FP指标的具体计算步骤如下：步骤3.1：计算个体alpha频率IAF个体alpha频率IAF是指在传统alpha频段上功率谱密度为最大值的峰值频率；个体alpha频率IAF计算公式如下：$IAF=\frac{\underset{f=f1}{\overset{f2}{\Sigma }}\left(P\right(f)\times f)}{\underset{f=f1}{\overset{f2}{\Sigma }}P\left(f\right)}$其中，f表示在f1到f2范围内的频率值；P(f)表示频率f处的功率谱密度；步骤3.2：利用IAF确定theta频段和alpha频段并提取对应频段的数据成分；步骤3.3：计算权重系数使用权重系数衡量各通道的重要程度；记通道总数为N，第i个通道在theta频段的权重为w^θ(i)，在alpha频段的权重为w^α(i)，i取1到N范围内的整数，根据以下公式计算各通道在theta频段和alpha频段的权重系数；通道i在theta频段的权重系数计算公式$w^{\theta }\left(i\right)=\frac{\underset{f=f_1^{\theta }}{\overset{f_2^{\theta }}{\Sigma }}{P}_i\left(f\right)}{\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}\underset{f=f_1^{\theta }}{\overset{f_2^{\theta }}{\Sigma }}{P}_i\left(f\right)}$通道i在alpha频段的权重系数计算公式$w^{\alpha }\left(i\right)=\frac{\underset{f=f_1^{\alpha }}{\overset{f_2^{\alpha }}{\Sigma }}{P}_i\left(f\right)}{\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}\underset{f=f_1^{\alpha }}{\overset{f_2^{\alpha }}{\Sigma }}{P}_i\left(f\right)}$步骤3.4：利用前述步骤计算结果，根据以下公式计算瞬时G²FP指标瞬时G²FP指标计算公式$G^{2}FP\left(t\right)=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{w}^{\theta }\left(i\right){\left(x_i^{w\theta }\right(t\left)\right)}^2-\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{w}^{\alpha }\left(i\right){\left(x_i^{\alpha }\right(t\left)\right)}^2$其中表示通道i在theta频段的数据成分，表示通道i在alpha频段的数据成分，N表示通道数目；整体G²FP指标即整段数据上所有瞬时G²FP指标的平均值；步骤4：广告效果评估对单个被试根据瞬时G²FP指标和整体G²FP指标提取给被试留下深刻印象的视频片段；统计提取到的视频片段中需要广告宣传的商品元素种类和数目，得到初步分析结果；然后统计分析所有被试的初步分析结果，评估广告设计质量，预测投放效果。