发明名称 一种基于压缩感知的图像自适应测量方法
摘要 本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下:(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型,(2)对不同图像区域,自适应采用不同的测量数目进行测量,(3)进行分块正交匹配追踪算法重建,(4)进行反离散余弦变换,生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进,改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式,而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下,提高了图像的压缩效率。
申请公布号 CN103475875B 申请公布日期 2017.02.08
申请号 CN201310261818.4 申请日期 2013.06.27
申请人 上海大学 发明人 王永芳;商武;罗丽冬;宋允东;张兆杨
分类号 H04N19/115(2014.01)I;H04N19/147(2014.01)I;H04N19/176(2014.01)I;H04N19/625(2014.01)I 主分类号 H04N19/115(2014.01)I
代理机构 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人 何文欣
主权项 一种基于压缩感知的图像自适应测量方法,其特征在于操作步骤如下:(1) 对输入图像建立恰可辨失真阈值模型,(2) 对不同图像区域,自适应采用不同的测量数目进行测量,具体的操作步骤如下:2‑1分别计算整幅图像的恰可辨失真平均值<img file="930127dest_path_image042.GIF" wi="34" he="21" />和<img file="451238dest_path_image044.GIF" wi="29" he="14" />分块的恰可辨失真平均值<img file="700954dest_path_image046.GIF" wi="7" he="17" /><img file="686228dest_path_image048.GIF" wi="47" he="19" />,当<img file="438064dest_path_image050.GIF" wi="93" he="19" />执行步骤2‑2,否则,执行步骤2‑3;2‑2. 对当前<img file="508788dest_path_image044.GIF" wi="28" he="13" />分块使用较多行测量矩阵测量;2‑3. 对当前<img file="562195dest_path_image044.GIF" wi="29" he="14" />分块使用较少行测量矩阵测量;(3) 进行分块正交匹配追踪算法重建;(4) 进行反离散余弦变换,生成图像。
地址 200444 上海市宝山区上大路99号