一种基于形态学的光场深度图像的增强方法

摘要

本发明公开了一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，包括：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操作和去噪处理，得到置信区域R；A4.根据步骤A3的置信区域R，将初始深度图像D_raw划分为置信深度区域和非置信深度区域；A5.提取置信区域R，即置信深度区域的深度值，建立优化模型，对非置信深度区域进行优化，填充非置信深度点，得到增强的深度图像。通过该方法能使图像纹理稀少处的深度更加准确，深度层次的变化较原始深度更加明显，深度图像得到增强。

主权项

一种基于形态学的光场深度图像的增强方法，其特征在于，包括如下步骤：A1.输入原始图像数据，进行深度估计，得到初始深度图像D_raw；A2.提取子孔径中心视角图像的纹理特征，得到纹理特征区域；A3.对步骤A2提取出的纹理特征区域进行形态学操作和去噪处理，得到置信区域R；A4.根据步骤A3的置信区域R，将初始深度图像D_raw划分为置信深度区域和非置信深度区域；A5.提取置信区域R，即置信深度区域的深度值，建立优化模型，对非置信深度区域进行优化，填充非置信深度点，得到增强的深度图像。