CPU+MIC异构平台下的大涡模拟算法优化处理方法

摘要

本发明涉及一种CPU+MIC异构平台下的大涡模拟算法优化处理方法，首先，进行核心分析改进，根据获取的各个调用函数的比重，对程序中的核心代码进行优化修改；CPU端，进行循环嵌套优化，对循环中的动态数组进行私有化处理，并进行核心循环并行化处理；MIC端，进行循环嵌套优化，挖掘程序中的指令级并行；以及异构协同，通过数据传输和负载均衡处理，完成CPU+MIC协同优化处理。本发明实现3D线性大涡模拟程序在异构平台的移植，有效提升程序的运行效率和执行性能，相对原始代码，优化后的程序在异构平台上获得24X加速效。

主权项

一种CPU+MIC异构平台下的大涡模拟算法优化处理方法，其特征在于：包含如下步骤：步骤1、利用性能分析器对大涡模拟程序中的调用函数进行剖析，获取各个调用函数的比重，根据比重对程序中的核心代码进行优化修改；步骤2、针对CPU端程序代码，进行循环嵌套优化，对循环中的动态数组进行私有化处理，并通过ICC编译器对程序中的核心循环自动进行并行化处理；步骤3、针对MIC端程序代码，进行循环嵌套优化，通过循环剥离和多版本生成来获取若干对齐指令，同时进行尾循环展开，挖掘程序中的指令级并行；步骤4、通过数据传输和负载均衡处理，保持MIC端变量空间不释放，回传CPU端需要数据，通过分配CPU端和MIC端计算量，缩短两端计算时间的时间差，完成CPU+MIC协同优化处理。