发明名称 | 基于MMTD的大数据数据质量有效性评价方法 | ||
摘要 | 本发明公开了基于MMTD的大数据数据质量有效性评价方法,针对大数据容易造成数据质量问题和日益提高的数据质量的要求,本发明根据大数据的“3V”特性,选取数据的完整性、数据的正确性、数据的相容性作为评价大数据有效性的维度,提出了一种综合评价数据有效性的方法,该方法根据大数据的特点,将数据有效性分为不同的评价维度,使用MMTD方法对各个维度分别进行评级,然后进行综合评价。MMTD方法是一种基于中介逻辑的、自然的且是电子计算机可以理解的定量形式的数值化方法。采用这种方法处理问题,其处理结果取决于问题的本身而不是依赖于人的主观经验,因而更加具有科学性。 | ||
申请公布号 | CN106383984A | 申请公布日期 | 2017.02.08 |
申请号 | CN201610768506.6 | 申请日期 | 2016.08.30 |
申请人 | 南京邮电大学 | 发明人 | 周宁宁;仲苏阳 |
分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人 | 李湘群 |
主权项 | 基于MMTD的大数据质量有效性评价方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1:根据大数据的“3V”特性,选取数据的完整性、数据的正确性、数据的相容性作为评价大数据有效性的维度;步骤2:对上述数据有效性的三个维度建立相应的评价指标和评价方法;步骤3:采用逻辑的方法,对上述数据有效性的三个维度进行定性分析;步骤4:定性分析后,使用MMTD方法对数据有效性的三个维度进行定量分析;步骤5:对数据有效性的三个维度进行加权求和,完成MMTD的数据有效性的综合评价。 | ||
地址 | 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |