基于融合策略和FCM的多时相遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了基于融合策略和FCM的多时相遥感影像变化检测方法，该方法首先联合多时相遥感影像的变化矢量幅值和多时相的光谱角映射图将检测范围分为确定区域和非确定区域。在非确定区域，基于模糊划分矩阵相加融合变化矢量幅值和SAM的信息。最后结合确定区域和非确定区域的结果，获取最终的变化检测结果。其中，非确定区域的FCM目标函数中的模糊指数，通过基于MCV和SAM在非确定区域的冲突指数来选择，以获得更加稳健和精度较高的变化检测结果。本发明将变化检测区域分为确定和非确定区域两个部分，采用融合的策略分别获取两个区域的检测结果，可以使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。

主权项

基于融合策略和FCM的多时相遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入两时相的高分辨率光学遥感影像，分别记为：X₁和X₂；步骤2，对X₁和X₂进行影像配准；步骤3，利用多元变化检测方法分别对影像配准后的X₁和X₂进行辐射归一化校正；步骤4，对校正后的两时相影像分别计算变化矢量幅值和光谱角映射图；步骤5，针对变化矢量幅值，利用Bayes原理，并基于最大期望算法获取最优阈值T_M；针对光谱角映射图，采用Otsu阈值法获取阈值T_S；根据T_M和T_S构建确定区域和非确定区域；步骤6，在非确定区域，利用FCM算法对变化矢量幅值和光谱角映射图分别进行变化检测，并对检测结果进行融合，获取非确定区域的检测结果；步骤7，利用步骤6的检测结果，并根据确定区域的标记，确定最终的变化检测结果。