基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法

摘要

本发明提供了一种基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，包括：(1).共享网调与省调的调度计划类数据；(2).对数据进行预处理操作；(3).根据现有模式编制省间联络线计划；(4).计算火电承担的总负荷；(5).编制网调电厂计划；(6).判断网络是否越限，如无越限，计划结束；否则将该支路潮流作为约束条件带入机组计划优化编制模型，重新计算，直到满足潮流约束或者直接达到最大迭代次数为止。本发明提供的基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，通过数据共享，合理分电，等负荷率目标等多种技术手段实现了网省计划的一次性统一编制，已经极大的提高了计划编制效率和质量，而且提高了计算速度和编制质量。

主权项

一种基于分布式预处理与分层协调的网省一体化计划编制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1).共享网调与省调的调度计划类数据；(2).对数据进行预处理操作；在所述步骤(2)中，结合省调上报数据和网直属数据进行数据预处理；所述步骤(2)包括如下步骤：(2‑1).根据网、省开机计划，网、省水电计划计算各省可提供的极限发电能力，计算公式如式(1)所示；(2‑2).根据系统负荷预测和极限发电能力，计算获得外送和购入电力极限，计算公式如式(2)所示；(2‑3).从智能电网调度技术平台获得当前网络拓扑状态，根据检修计划获得计划日的网络拓扑，由于通常不会每个时段都有拓扑变化，因此只记录有变化的拓扑状态；(2‑4).计算获得机组和负荷对支路的灵敏度，计算公式如(3)所示；(2‑5).根据母线负荷预测和母线对支路灵敏度可计算获得负荷对支路潮流影响程度，计算公式如(4)所示；$\left\{\begin{array}{c}{P}_{i,j,\max }=\underset{fn=1}{\overset{N_f}{\Sigma }}{p}_{i,j,fn,\max }+\underset{hn=1}{\overset{N_h}{\Sigma }}{p}_{i,j,hn}·{\partial }_{i,hn,\max }\\ P_{i,j,\min }=\underset{fn=1}{\overset{N_f}{\Sigma }}{p}_{i,j,fn,\min }+\underset{hn=1}{\overset{N_h}{\Sigma }}{p}_{i,j,hn}·{\partial }_{i,hn,\min }\end{array}\right.---\left(1\right)$式中,P_i,j,max为省份i在时段j可提供极大出力，P_i,j,min为省份i在时段j提供的极小出力；N_f，N_h分别为该省的火电总数和水电总数；p_i,j,fn,max，p_i,j,fn,min分别为火电的最大可调出力和最小可调出力；p_i,j,hn为时段j实际水电计划；和分别为上最大可调系数，下最大可调系数；$\left\{\begin{array}{c}{\Delta }_{i,j,max}=P_{i,d,j}-P_{i,j,\min }\\ {\Delta }_{i,j,\min }=P_{i,d,j}-P_{i,j,max}\end{array}\right.---\left(2\right)$式中，Δ_i,j,max，Δ_i,j,min分别为省份i，在时段j可外送的极大和极小功率值，如为负值，则为购入电极小、极大值；P_i,d,j为时段j的系统负荷；$\left\{\begin{array}{c}{\beta }_{n,ij}=B_{i,n}^{\prime }-B_{j,n}^{\prime }\\ B^{\prime }=B^{-1}\end{array}\right.---\left(3\right)$式中，β_n,ij为电网节点n注入功率对支路ij(i，j为节点编号)的灵敏度，B'为节点导纳矩阵B的逆矩阵；B'_i,n为B的逆矩阵的i，n元素值；B'_j,n为B的逆矩阵的j，n元素值；$P_{d,ij}=\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,ij}·P_{d,n}---\left(4\right)$式中，P_d,ij为所有母线负荷对支路ij的功率贡献；P_d,n为节点n的母线负荷预测值；N为母线负荷节点总数；(3).根据现有模式编制省间联络线计划；(4).计算火电承担的总负荷；(5).编制网调电厂计划；(6).判断网络是否越限，如无越限，计划结束；否则将该支路潮流作为约束条件带入机组计划优化编制模型，重新计算，直到满足潮流约束或者直接达到最大迭代次数为止。