基于异常工况识别的电网设备状态预警平台

摘要

本发明提供了一种基于异常工况识别的电网设备状态预警平台，其特征在于：该平台包括如下模块：数据接口模块、数据预处理模块、设备状态越限分析模块、设备异常运行工况识别模块、状态预警模块。本发明的电网设备状态预警平台从提升设备运行数据分析应用水平出发，研究设备越限分析、异常工况识别方法，实现科学判断设备状态的变化，并研究异常运行工况的识别，提升电网运行数据分析应用水平。

主权项

一种基于异常工况识别的电网设备状态预警平台，其特征在于：该平台包括如下模块：数据接口模块、数据预处理模块、设备状态越限分析模块、设备异常运行工况识别模块、状态预警模块；其中，所述数据接口模块通过规范化接口从其他系统接入设备各类运行数据；所述数据预处理模块对设备各类运行数据分别建立对应的数据预处理策略，包括数据合理性检查策略、数据插补策略，实现对设备各类运行数据的缺失、错误情况自动进行校正，保障设备各类运行数据的完整性；所述设备状态越限分析模块对设备各类运行数据分别设置对应的阈值，在设备各类运行数据超过阈值时，实现数据越限自动判别；所述设备异常运行工况识别模块选取设备典型异常运行数据作为训练样本，建立设备异常运行工况神经网络识别模型，利用设备异常运行工况神经网络识别模型，判断设备当前的运行工况，实现异常工况识别；所述设备状态越限分析模块和所述异常工况识别模块输出设备越限结果、所述设备异常工况识别模块输出异常工况结果至状态预警模块，实现基于运行数据分析的设备综合预警。