基于非相似像素统计的随机脉冲噪声去除方法

摘要

本发明涉及图象处理领域，为提出一种新的随机脉冲噪声点检测方法，并依据检测结果对噪声图像应用改进的中值滤波，具有较好的噪声检测能力，并且能够有效地去除图像中的随机脉冲噪声。为此，本发明采用的技术方案是，基于非相似像素统计的随机脉冲噪声去除方法，步骤是：首先确定图像边缘的大致分布情况，并依据边缘强弱程度的不同确定用于非相似像素粗判定的阈值T；同时对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，判定子窗口中心像素是否为被检测像素点的非相似像素，最后统计检测点周边的非相似像素个数NDP，通过与非相似像素个数阈值NDPCT进行比较确定该检测点是否为噪声；对噪声点运用中值滤波处理。本发明主要应用于图象处理。

主权项

一种基于非相似像素统计的随机脉冲噪声去除方法，其特征是，步骤是：首先确定图像边缘的大致分布情况，并依据边缘强弱程度的不同确定用于非相似像素粗判定的阈值T；同时对图像中每一个像素点周围的像素进行处理，以被检测像素点x_i,j为中心建立一个(2N+1)×(2N+1)的掩膜，从这个大窗口中提取出8个子窗口，子窗口划分的划分方式是逆时针排列，这些子窗口均包含被检测像素点；分别计算各个子窗口中心像素点与被检测点x_i,j的绝对像素灰度差值d_k，下标k代表第k个窗口，对于子窗口Ω₁，其中心像素点x_i‑1.j‑1，d_k定义为：d_k＝|x_i,j‑x_i‑1.j‑1|如果满足d_k≥T，继续进行判定，在该子窗口中计算像素平均差异性指标AD，如果满足d_k≥AD_k即判定该子窗口中心像素为被检测像素点的非相似像素，最后统计检测点周边的非相似像素个数NDP，通过与非相似像素个数阈值NDPCT进行比较确定该检测点是否为噪声；其余子窗口以此类推；对噪声点运用中值滤波处理。