一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法

摘要

本发明涉及一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法，步骤1：配料参数初始化；步骤2：建立配料优化多目标模型，并评估适应度值；步骤3：数据更新；步骤4：在经过预先设定代数的优化后，每个种群选择部分带有优秀信息的个体用于信息交换；被选中的个体组成一个列表，这个列表将被传送到另一个种群中；每个种群都要准备一个替换列表，在这列表中的个体将被从其他种群来的个体替换；步骤5：如果未达到预先设定的终止条件，则返回步骤2，若达到迭代终止条件，则停止计算，最后输出结果。本发明具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，解的收敛性精度高和解的分布性均匀，求得解综合性能更优，并且只需一次运行便可提供多种可行的配料方案，有利于配料人员对配料过程的控制和管理。

主权项

一种基于新型多目标人工蜂群算法的配料优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：配料参数初始化；步骤2：建立配料优化多目标模型，并评估适应度值；步骤3：数据更新；步骤4：在经过预先设定代数的优化后，每个种群选择部分带有优秀信息的个体用于信息交换；被选中的个体组成一个列表，这个列表将被传送到另一个种群中；每个种群都要准备一个替换列表，在这列表中的个体将被从其他种群来的个体替换；步骤5：如果未达到预先设定的终止条件，则返回步骤2，若达到迭代终止条件，则停止计算，最后输出结果。