一种基于位置的移动社会网络用户关系的识别方法

摘要

本发明公布了一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法，基于用户数据构建移动社会网络，通过对用户行为进行特征提取建立因子图模型，再进行模型参数学和多元关系并行推断，得到用户关系；包括对用户数据进行预处理，获得抽样数据；利用抽样数据提取用户行为特征，包括交互行为特征和空间行为特征；得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子；建立因子图模型；针对因子图模型进行参数学训练；利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别，得到用户多元关系。本发明考虑空间位置交互特征、用户周边环境以及家庭和同事关系之间的相互作用，可提高关系识别的准确率。

主权项

一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法，基于用户数据构建移动社会网络，通过对用户行为进行特征提取，建立因子图模型，再进行模型参数学习和多元关系的并行推断，识别得到用户关系；具体包括如下步骤：1)对用户数据进行预处理，获得用于关系识别的抽样数据；2)利用抽样数据提取用户行为特征；所述用户行为特征包括交互行为特征和空间行为特征；通过用户行为特征提取，得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子；3)基于提取的用户行为特征，建立因子图模型，作为用户关系识别模型；4)针对因子图模型进行参数学习训练；5)利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别，得到用户多元关系。