发明名称 一种评定鸭肉质评定的评估方法
摘要 本发明公开了一种评定鸭肉质评定的评估方法测定鸭的肉质指标,利用相关分析、聚类分析和主成分分析,分析各肉质指标间的关系,通过相关系数、近似矩阵值、特征根贡献值的归一化处理作为每个测定指标的加权值而构建成一个综合评定肉质的方程式,构建的综合评定鸭肉品质的方法解决鸭肉质评定问题和分子标记利用的难题。
申请公布号 CN106372454A 申请公布日期 2017.02.01
申请号 CN201611063268.5 申请日期 2016.11.28
申请人 贵州大学 发明人 张依裕;罗华伦;杨毅;余蓉蓉;李万贵;王单单
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人 吴无惧
主权项 一种评定鸭肉质评定的评估方法,包括以下步骤:第一步、采集适时屠宰上市的鸭胸肌肉,根据同品种鸭肉以及不同品种鸭肉之间的综合指数构建模型测定鸭肉质的相关性指标、聚类性指标和主成分分析指标,其数学表达式为:本品种鸭肉综合指数构建模型为Y<sub>1</sub>=(A<sub>1</sub>+B<sub>1</sub>+C<sub>1</sub>)X<sub>1</sub>+(A<sub>2</sub>+B<sub>2</sub>+C<sub>2</sub>)X<sub>2</sub>+…+(A<sub>n</sub>+B<sub>n</sub>+C<sub>n</sub>)X<sub>n</sub>(X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>、X<sub>3</sub>...、X<sub>n</sub>在使用中表示的是肉质性状测量值,在本式是泛指一种肉质性状;A<sub>n</sub>表示肉质性状X<sub>n</sub>相关系数归一化处理的值;B<sub>n</sub>表示聚类分析之后肉质性状X<sub>n</sub>与其他肉质性状对距离系数之和归一化处理的值;C<sub>n</sub>表示主成分分析后肉质性状X<sub>n</sub>的主成分系数的归一化处理值。A<sub>n</sub>;B<sub>n</sub>;C<sub>n</sub>详细见下面推导。不同品种鸭肉间综合指数构建模型为Y<sub>2</sub>=G<sub>1</sub>X<sub>1</sub>+G<sub>2</sub>X<sub>2</sub>+...+G<sub>n</sub>x<sub>n</sub>式中:模型中X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>、…、X<sub>n</sub>为肉质性状测量值,A<sub>1</sub>、A<sub>2</sub>、…、A<sub>n</sub>表示某一肉质指标与其他指标间相关系数总和归一化处理的值,B<sub>1</sub>、B<sub>2</sub>、...、B<sub>n</sub>表示某一肉质指标与其他指标间距离系数总和归一化处理的值;C<sub>1</sub>、C<sub>2</sub>、C<sub>3</sub>、...、C<sub>n</sub>表示主成分分析后对于肉质性状X<sub>n</sub>的主成分系数,做了归一化处理,G<sub>1</sub>=A<sub>1</sub>+B<sub>1</sub>+C<sub>1</sub>;G<sub>2</sub>=A<sub>2</sub>+B<sub>2</sub>+C<sub>3</sub>;以此类推,G<sub>n</sub>=A<sub>n</sub>+B<sub>n</sub>+C<sub>n</sub>.第二步、采用相关分析法获得各肉质指标间的相关系数,分别累加某一指标与其它指标的相关系数,各指标的相关系数累加值之和进行归一化处理,其数学表达式为:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>A</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>A</mi><mi>N</mi></msub><mrow><mo>|</mo><msub><mi>A</mi><mi>I</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>A</mi><mrow><mi>I</mi><mi>I</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>A</mi><mi>N</mi></msub><mo>|</mo></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001163809670000021.GIF" wi="458" he="134" /></maths>式中:A<sub>I</sub>表示肉质指标X<sub>1</sub>与X<sub>2</sub>、X<sub>3</sub>…、X<sub>n</sub>的相关系数的总和,A<sub>II</sub>表示肉质指标X<sub>2</sub>与X<sub>1</sub>、X<sub>3</sub>、…、X<sub>n</sub>相关系数的总和,同理A<sub>N</sub>表示肉质指标X<sub>n</sub>与X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>、…、X<sub>n‑1</sub>相关系数的总和;第三步、采用聚类分析法获得各肉质指标间的近似矩阵值,分别累加某一指标与其它指标的近似矩阵值,各指标的近似矩阵值累加值之和进行归一化处理,其数学表达式为:<maths num="0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>B</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>B</mi><mi>N</mi></msub><mrow><mo>|</mo><msub><mi>B</mi><mi>I</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mrow><mi>I</mi><mi>I</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mi>N</mi></msub><mo>|</mo></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001163809670000022.GIF" wi="443" he="133" /></maths>式中:B<sub>I</sub>表示肉质指标X<sub>1</sub>与X<sub>2</sub>、X<sub>3</sub>…、X<sub>n</sub>的距离系数总和,B<sub>II</sub>表示肉质指标X<sub>2</sub>与X<sub>1</sub>、X<sub>3</sub>、…、X<sub>n</sub>的距离系数总和,B<sub>N</sub>表示肉质指标X<sub>n</sub>与X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>、…、X<sub>n‑1</sub>的距离系数总和;第四步、采用主成分分析法获得各肉质指标的贡献值,并进行归一化处理,其数学表达式为:<maths num="0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>C</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>C</mi><mi>N</mi></msub><mrow><mo>|</mo><msub><mi>C</mi><mi>I</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mrow><mi>I</mi><mi>I</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mi>N</mi></msub><mo>|</mo></mrow></mfrac><mo>,</mo><msub><mi>C</mi><mi>N</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>Z</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>K</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>Z</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>K</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>2</mn></mrow></msub><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><msub><mi>Z</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>K</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>n</mi></mrow></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0001163809670000023.GIF" wi="1094" he="135" /></maths>式中:Z<sub>n</sub>为第n主成分对整体肉质的贡献特征值,K<sub>N‑n</sub>肉质指标n在主成分Z<sub>n</sub>中的贡献情况;C<sub>N</sub>表示肉质性状X<sub>n</sub>在第一主成分、第二主成分...第n主成分的贡献值总和,C<sub>n</sub>则是归一化处理值(主成分的累积贡献超过85%)。第五步、累加各指标在相关分析、聚类分析和主成分分析中得到的归一化处理值,各指标的归一化处理值的累加值之和再次进行归一化处理,其数学表达式为:<maths num="0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>G</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><msub><mi>A</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>|</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>A</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>A</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mn>...</mn><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mi>A</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>B</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>C</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0001163809670000031.GIF" wi="1114" he="143" /></maths>式中:便于对比,G<sub>n</sub>表示的是肉质系数归一化(系数之和等于1)处理的值;A<sub>n</sub>表示的是相关分析后肉质性状X<sub>n</sub>与其他肉质性状间的相关系数的和归一化处理值;B<sub>n</sub>表示的是聚类分析后肉质性状X<sub>n</sub>与其他肉质距离系数的和归一化处理值;C<sub>n</sub>表示主成分分析后肉质性状X<sub>n</sub>的主成分总得分归一化处理值。第六步、把步骤(五)中得到的归一化处理值分别作为相应指标的加权值代入,获得综合评价的方程式,其数学表达式为:<maths num="0005"><math><![CDATA[<mrow><mi>Y</mi><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>G</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>X</mi><mi>i</mi></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0001163809670000032.GIF" wi="253" he="126" /></maths>式中:Y=G<sub>1</sub>X<sub>1</sub>+G<sub>2</sub>X<sub>2</sub>+...+G<sub>n</sub>X<sub>n</sub>,G<sub>n</sub>表示的是A<sub>n</sub>、B<sub>n</sub>、C<sub>n</sub>和归一化处理值。(A<sub>n</sub>表示的是相关分析后肉质性状X<sub>n</sub>与其他肉质性状间的相关系数的和归一化处理值;B<sub>n</sub>表示的是聚类分析后肉质性状X<sub>n</sub>与其他肉质距离系数的和归一化处理值;Cn表示主成分分析后肉质性状X<sub>n</sub>的主成分总得分归一化处理值。)X<sub>1</sub>、X<sub>2</sub>、X<sub>3</sub>、...、X<sub>n</sub>在使用中表示的是肉质性状测量值,在本式是泛指一种肉质性状。
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