发明名称 基于神经网络芯片的存储结构及其存储方法
摘要 本发明涉及存储器领域,尤其涉及一种基于神经网络芯片的存储结构及其存储方法。存储结构包括:衬底;N位模数转换电路,制备于衬底上;存储阵列,制备于N位模数转换电路上,包括至少一个存储单元,存储单元包括至少两个存储列;一存储列预存储有参考电压,另一存储列用于存储转换的M位进制信号的权重,N位模数转换电路利用参考电压得到M位进制信号的权重,通过读取M位进制信号的权重得到M位进制信号。存储方法包括:利用N位模数转换电路读取存储阵列中预存储的参考电压;N位模数转换电路通过比较参考电压和输入的模拟信号得到M位进制信号的权重;N位模数转换电路读取M位进制信号的权重得到M位进制信号。
申请公布号 CN106372723A 申请公布日期 2017.02.01
申请号 CN201610849768.5 申请日期 2016.09.26
申请人 上海新储集成电路有限公司 发明人 易敬军;陈邦明;王本艳
分类号 G06N3/063(2006.01)I;H03M1/46(2006.01)I 主分类号 G06N3/063(2006.01)I
代理机构 上海申新律师事务所 31272 代理人 俞涤炯
主权项 一种基于神经网络芯片的存储结构,其特征在于,应用于对输入的模拟信号进行M位进制的转换后存储,所述存储结构包括:衬底;N位模数转换电路,制备于所述衬底上;存储阵列,制备于所述N位模数转换电路上,包括至少一个存储单元,所述存储单元包括至少两个存储列;其中,一存储列预存储有参考电压,相邻的两个存储列用于存储转换的M位进制信号的权重,3≤M≤N,M和N均为整数;以及所述N位模数转换电路利用所述参考电压得到所述M位进制信号的权重,通过读取所述M位进制信号的权重得到所述M位进制信号。
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