智能手机自动图像去模糊系统及方法

摘要

本发明涉及智能手机图像处理领域，公开了一种智能手机自动图像去模糊系统及方法，提升手机拍照系统的图像去模糊能力。本发明的系统包括模糊核统计模块、训练数据库、模型构建模块和图像恢复模块；本发明的方法概括起来包括：利用糊核统计模块统计测试出拍照中常见的模糊核；建立训练数据库，并构建出清晰―模糊图像对；模型构建模块按照现有超分辨率随机森林模型的算法模型建立恢复模型网络；将得到的恢复模型网络导入手机拍照系统中，作为事先已知的模型数据；利用图像恢复模块对拍摄得到的照片，利用恢复模型网络进行自动恢复。本发明适用于智能手机。

主权项

智能手机自动图像去模糊系统，其特征在于，包括模糊核统计模块、训练数据库、模型构建模块和图像恢复模块；所述模糊核统计模块用于统计测试出拍照中常见的模糊核，并发送给训练数据库；所述训练数据库用于将数据库现有的图像按照模糊核进行模糊降质，构建出清晰―模糊图像对；所述模型构建模块用于按照现有超分辨率随机森林模型的算法模型建立恢复模型网络，其中，在对森林里面每一个树结构训练的时候，加入模糊核信息并引入模糊核约束函数，所述模糊核信息包括清晰―模糊图像对，所述模糊核约束函数为：$\tilde{E}(X_H,{\tilde{X}}_L)=E(X_H,{\tilde{X}}_L)+\frac{\beta }{Num\left(X\right){\Sigma }_{n=1}^{Num\left(x\right)}\left|\right|k^n-\bar{k}|{|}_2^2}$其中，kⁿ为第n个模糊样本，为模糊核均值，β为模糊核调节参数；所述图像恢复模块用于从模型构建模块处获取恢复模型网络，并基于获取的恢复模型网络对手机拍摄的模糊照片进行自动恢复。