基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：人脸视频图像采集；对第一帧图像采用积分投影算法对眼睛和嘴部定位，提取出左眼、右眼和嘴巴部的图像；采用自适应粒子滤波的眼睛跟踪算法进行人眼跟踪；采用改进水平投影的眼睛和嘴部状态识别方法进行识别；眼睛和嘴部疲劳信息提取，计算PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数；结合PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数，对驾驶员进行疲劳判别。本发明根据原有的水平投影法的不足，采用基于改进水平投影算法对眼睛和嘴巴状态进行识别，具有较高的识别精度和适应性，疲劳判别算法提高了判别的准确性。

主权项

基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：人脸视频图像采集；S2：对第一帧图像采用积分投影算法对眼睛和嘴部定位，提取出左眼、右眼和嘴巴部的图像；S3：采用自适应粒子滤波的眼睛跟踪算法进行人眼跟踪，根据步骤S2即可在第一帧图像精确定位眼睛的位置，并将此位置作为眼睛跟踪的初始信息，眼睛跟踪算法对眼睛进行跟踪，如跟踪失败，返回步骤2，重新定位眼睛位置，重复以上操作，直到视频序列结束，即可跟踪到每一帧图像的眼睛位置；S4：采用改进水平投影的眼睛和嘴部状态识别方法进行识别；S5：眼睛和嘴部疲劳信息提取，计算PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数；S6：结合PERCLOS值、眨眼频率、眼睛闭合时间和打哈欠次数，对驾驶员进行疲劳判别。