基于倒频谱直线势能函数的工业图像运动模糊抑制方法

摘要

基于倒频谱直线势能函数的工业图像运动模糊抑制方法，本发明涉及工业图像运动模糊抑制方法。本发明是要解决工业成像过程中的运动模糊退化问题而提出了一种基于倒频谱直线势能函数的工业图像大尺度运动模糊抑制方法。该方法是通过一、确定感兴趣区域；二、得到傅里叶频谱图像；三、得到倒频谱图像；四、确定原ROI图像模糊角度的估计值五、确定原ROI图像模糊长度的估计值六、对于步骤四和步骤五得到的ROI图像的模糊角度和模糊尺度构建直线运动模糊核，并采用Lucy‑Richardson方法进行图像复原，得到清晰的ROI图像。等步骤实现的。本发明应用工业图像运动模糊抑制领域。

主权项

基于倒频谱直线势能函数的工业图像运动模糊抑制方法，其特征在于，该方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、对工业相机采集得到的大尺度运动模糊图像进行灰度化，并确定感兴趣区域，作为后续处理的ROI图像；步骤二、对步骤一得到的ROI图像进行二维离散傅里叶变换，求解变换图像中每个像素的幅度，得到傅里叶频谱图像；步骤三、对步骤二得到的傅里叶频谱图像的每个像素值进行自然对数变换得到对数傅里叶频谱图像，对得到的对数傅里叶频谱图像进行二维离散傅里叶反变换，求解变换后图像中每个像素的幅度，得到倒频谱图像；步骤四、将步骤三得到的倒频谱图像的坐标原点移动到倒频谱图像的中心位置；采用倒频谱直线势能函数以倒频谱图像的坐标原点为中心进行旋转搜索，将倒频谱直线势能函数取最大值时的角度作为原ROI图像模糊角度的估计值步骤五、基于步骤四得到的模糊角度估计值将步骤三得到的倒频谱图像旋转角度；对旋转后的倒频谱图像进行垂直投影，得到一维投影向量；查找一维投影向量中的最小值，将最小值所在位置的序号作为原ROI图像模糊长度的估计值步骤六、对于步骤四和步骤五得到的ROI图像的模糊角度和模糊尺度构建直线运动模糊核，并采用Lucy‑Richardson方法进行图像复原，得到清晰的ROI图像。