发明名称 基于激光器阵列的检测装置及小黄鱼存储时间检测方法
摘要 本发明公开了一种基于激光器阵列的检测装置及小黄鱼存储时间检测方法,本发明首先使激光器阵列发出的激光照射在样品上,光纤探头采集样品反射的光进入光谱仪中,光谱仪得到与n个激光器的波长相对应的n个检测信号,然后,本发明调整各个检测信号的权重,得到符合要求的检测信号x(t),将x(t)输入预存在计算机中的随机共振系统模型,使随机共振系统模型发生随机共振,计算机画出随机共振系统模型的输出信噪比曲线,计算机计算并得到预测的小黄鱼存储时间Time。本发明具有检测速度快、准确性高、经济性好;消除了无用波段杂光的干扰信息,样品的存储时间得到更好的区分的特点。
申请公布号 CN104089883B 申请公布日期 2017.02.01
申请号 CN201310695970.3 申请日期 2013.12.17
申请人 浙江工商大学 发明人 惠国华;黄洁
分类号 G01N21/25(2006.01)I 主分类号 G01N21/25(2006.01)I
代理机构 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人 尉伟敏
主权项 一种利用基于激光器阵列的检测装置对小黄鱼的存储时间进行检测的检测方法,所述检测装置包括光谱仪、用于放置待检测样品的底板(1)、设于底板上方的托板(2);托板上设有至少2个插孔,插孔上设有用于照射待检测样品的激光器阵列(3)和用于检测激光器阵列发出的激光经样品反射后的反射光线的光纤探头(4);所述激光器阵列包括n个捆绑在一起并且波长依次排列的单波长激光器,所述光纤探头与光谱仪电连接,光谱仪上设有用于与计算机电连接的信号输出端口;光纤探头与水平面的夹角为45至75度;其特征是,所述检测方法包括如下步骤:(1‑1)样品制备:将小黄鱼洗净,去除内脏、鳞片、头和尾,从鱼体上取出片状鱼肉作为待检测样品(8);(1‑2)进行检测:将计算机与光谱仪电连接,将样品平放到底板上,使激光器阵列发出的激光照射在样品上,光纤探头采集样品反射的光进入光谱仪中,光谱仪得到与n个激光器的波长相对应的n个检测信号x<sub>1</sub>(t),x<sub>2</sub>(t),…,x<sub>n</sub>(t),并将x<sub>1</sub>(t),x<sub>2</sub>(t),…,x<sub>n</sub>(t)输入计算机中;(1‑3)数据处理:(1‑3‑1)在计算机中设定与各个检测信号一一对应的一组权重w<sub>1</sub>,w<sub>2</sub>,…,w<sub>n</sub>,并且使<img file="FDA0001044446540000011.GIF" wi="249" he="147" />(1‑3‑2)利用公式<img file="FDA0001044446540000012.GIF" wi="324" he="126" />计算得到检测信号x(t),并计算总均方差<img file="FDA0001044446540000013.GIF" wi="462" he="119" />当<img file="FDA0001044446540000021.GIF" wi="734" he="127" />转入步骤(1‑3‑3);当<img file="FDA0001044446540000022.GIF" wi="579" he="119" />或<img file="FDA0001044446540000023.GIF" wi="603" he="125" />则转入步骤(1‑3‑1):(1‑3‑3)将x(t)输入预存在计算机中的随机共振系统模型<img file="FDA0001044446540000024.GIF" wi="934" he="111" />中,使随机共振系统模型发生随机共振,其中,ξ(t)为自相关函数E[ξ(t)ξ(0)]=2αδ(t)的Gaussian噪声,其强度为α;A为信号sin(2πf<sub>0</sub>t+ψ)的强度;f<sub>0</sub>为信号的频率;a、b均为设定的实参数,s为布朗粒子的运动轨迹,t为运动时间,ψ是相位;(1‑3‑4)计算机利用信噪比计算公式计算随机共振系统模型的输出信噪比SNR;(1‑3‑5)计算机画出随机共振系统模型的输出信噪比曲线,得到信噪比曲线的信噪比最大值,并将信噪比最大值的绝对值作为信噪比特征值K;(1‑4)存储时间预测:将K代入存储于计算机中的存储时间预测模型<img file="FDA0001044446540000025.GIF" wi="883" he="135" />中,计算机计算并得到预测的小黄鱼存储时间Time。
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