一种乳腺超声图像分割方法及系统

摘要

本发明公开一种基于中智集合理论和水平集曲线演化的乳腺超声图像分割方法及系统，该方法中，获取乳腺超声二维灰度图像；利用中智集合理论对所述乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响；对滤波处理后的图像在中智理论集合中进行模糊聚类，将乳腺肿块候选区域从图像中分割出来；将所述乳腺肿块候选区域的边界作为水平集合的初始曲线，进行水平集曲线演化；将曲线演化结果的内部区域作为疑似乳腺肿块区域，将该区域赋值为白色，其余区域赋值为黑色，并将该黑白二值图像作为输出图像。本发明可以使分割结果既去除噪声的影响，又保持肿块形状的精确和完整。

主权项

一种基于中智集合理论和水平集曲线演化的乳腺超声图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取乳腺超声二维灰度图像；利用中智集合理论对所述乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响；对滤波处理后的图像在中智集合中进行模糊聚类，将乳腺肿块候选区域从图像中分割出来；将所述乳腺肿块候选区域的边界作为水平集合的初始曲线，进行水平集曲线演化；将曲线演化结果的内部区域作为疑似乳腺肿块区域，将该区域赋值为白色，其余区域赋值为黑色，并将黑白二值图像作为输出图像；所述利用中智集合理论对所述乳腺超声二维灰度图像进行滤波处理，去除噪声影响步骤包括：将所述乳腺超声二维灰度从灰度集合映射到中智集合中，在中智集合中，映射后的新图像采用三个子集来描述，该三个子集分别为表示对前景目标的隶属度、对噪声的隶属度和对背景的隶属度；根据噪声隶属度值对前景目标隶属度矩阵进行alpha方向滤波运算，去除噪声的影响，并且增强肿块边界。