基于随机响应信号的电力系统低频振荡模式在线辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于随机响应信号的电力系统低频振荡模式在线辨识方法，包括：首先读取一段电力系统正常运行状态下不同发电机的角速度信号；然后对所读取信号进行去均值处理，获取零均值随机响应信号；利用自然激励技术对所述零均值随机响应信号进行处理，获取自由振荡信号，最后采用PRCE方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识得到低频振荡模式的频率、阻尼比和振荡模态。本发明方法能在更广的时间范围内对电力系统低频振荡模式进行辨识，在辨识精度、速度以及抗噪性方面表现得更好，更能辨识振荡模态，为电力系统低频振荡分析提供一种全新的途径和方法。

主权项

一种基于随机响应信号的电力系统低频振荡模式在线辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：采集一段滤波后的电力系统的同步量测单元所记录的m台发电机角速度的L个量测信号x＝[x1 x2 … xm]，其中xi＝[xi(1) xi(2) … xi(L)]^T(i＝1,2,…,m)；步骤B：将所采集的电力系统随机响应信号作去均值处理，得到长度为L的随机响应信号序列Δx＝[Δx1 Δx2 … Δxm]；步骤C：将随机响应信号序列Δx输入到基于自然激励技术的信号处理模块，提取电力系统自由振荡信号序列Δy＝[Δy1 Δy2 … Δym](i＝1,2,…,L)；步骤D：将自由振荡信号作为多参考点复指数法方法的输入，对自由振荡信号进行模式辨识，得到低频振荡模式的频率和阻尼比。