基于局部熵确定阈值的眼底图像微动脉瘤自动检测方法

摘要

本发明涉及一种基于局部熵确定阈值的眼底图像微动脉瘤自动检测方法，包括以下步骤：第一步、对图像进行预处理，以实现眼底图像的亮度均一化；第二步、使用高斯匹配滤波，以增强图像中的血管和微动脉瘤像素；第三步、利用局部熵确定阈值，对眼底图像进行阈值分割，分割出图像的血管、微动脉瘤的目标区域；第四步、分割后加入利用数学形态学提取连通分量，实现长度筛选，在筛选出的暗色区域中去除掉长度超过设定阈值且相互连通的血管结构，即可检测出真实的微动脉瘤结构；第五步、利用双环滤波，排除图像中的噪声的干扰点，提高检测的准确率。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高等优点。

主权项

一种基于局部熵确定阈值的眼底图像微动脉瘤自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、对图像进行预处理，以实现眼底图像的亮度均一化；第二步、使用高斯匹配滤波，以增强图像中的血管和微动脉瘤像素；第三步、利用局部熵确定阈值，对眼底图像进行阈值分割，分割出图像的血管、微动脉瘤的目标区域；第四步、分割后加入利用数学形态学提取连通分量，实现长度筛选，在筛选出的暗色区域中去除掉长度超过设定阈值且相互连通的血管结构，即可检测出真实的微动脉瘤结构；第五步、利用双环滤波，排除图像中的噪声的干扰点，提高检测的准确率。