一种空间红外目标的级联识别方法

摘要

本发明提供一种空间红外目标的级联识别方法，其步骤为：（1）输入多帧红外图像的积累值和检测结果，利用峰值判别法去除目标扩散或大面积假目标引起的虚警，获得潜在目标；（2）输入上步获得的潜在目标的轨迹，进行方向判别，去除强噪声积累和闪源、盲源干扰引起的虚警，得到潜在目标点的轨迹；（3）根据上步得到的潜在目标点的轨迹，进行静止轨迹判别，去除星体背景引起的虚警；（4）保留上步未被去除的潜在目标轨迹，宣布为识别出的目标运动轨迹。本发明充分利用红外成像系统特性和空间红外目标的几何特性、运动特征和背景信息，进行目标识别，全面系统的去除了由于目标扩散、强噪声积累、面目标和星体背景、闪源盲源干扰引起的虚警。

主权项

一种空间红外目标的级联识别方法，其特征在于步骤如下：步骤(1)、输入多帧红外图像的积累值和检测结果，利用峰值判别法去除目标扩散或大面积假目标引起的虚警，获得潜在目标；步骤(2)、输入上步获得的潜在目标，进行方向判别，去除强噪声积累和闪源、盲源干扰引起的虚警，得到潜在目标点的轨迹；步骤(3)、根据上步得到的潜在目标点的轨迹，进行静止轨迹判别去除星体背景引起的虚警；步骤(4)、保留上步未被去除的潜在目标轨迹，宣布为识别出的目标运动轨迹；所述步骤(1)峰值判别的计算公式为：式中I(x,y)表示当前处理点(x,y)的多帧积累值，max(·)表示取最大值，Σ表示对于多帧积累值I取最大值的区域，这里指处理点(x,y)的一个邻域，取5×5、7×7或更大的邻域；所述步骤(3)，判别静止轨迹时，将轨迹信息依次存入变量trace中，依照下式计算帧间位移shift，并统计shift中0元素的个数，并进行门限判决，shift＝diff(trace)式中shift表示目标在相邻帧间的位移，diff表示计算trace中相邻元素的差。