一种基于路中检测器的交通状态估计方法

摘要

本发明涉及一种基于路中检测器的交通状态估计方法，包括下列步骤：获取路中检测器的历史集计数据以及对应的环境变量数据和交通状态数据；生成每组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，并对其进行分析；对所有组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，拟合交通状态分界曲线，并提取交通状态分界曲线的系数x_i；利用多元线性回归拟合出交通状态分界曲线与环境变量数据的函数关系，并对新一组环境变量数据下的交通状态分界曲线的参数进行预测；获取路中检测器的实时检测数据，重复上述步骤实时估计交通状态。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、估计准确、充分考虑环境因素以及可以不断进行优化更新等优点。

主权项

一种基于路中检测器的交通状态估计方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：1)获取路中检测器的历史集计数据以及对应的环境变量数据和交通状态数据；2)根据得到的历史集计数据、对应的环境变量数据和交通状态数据，生成每组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，并对其进行分析；3)对步骤2)生成的所有组环境变量数据下的占有率‑车辆数‑交通状态二维图，拟合交通状态分界曲线，并提取交通状态分界曲线的系数x_i；4)根据步骤3)提取的交通状态分界曲线的系数x_i，利用多元线性回归拟合出交通状态分界曲线与环境变量数据的函数关系，并对新一组环境变量数据下的交通状态分界曲线的参数进行预测；5)获取路中检测器的实时检测数据，重复步骤1)至步骤4)，实时估计交通状态。