| 发明名称 | 人脸验证方法及人脸验证装置 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸验证方法及人脸验证装置。本发明中，一种人脸验证方法包括：选定N个人脸姿态，对每个人脸姿态预设对应的双边深度卷积神经网络模型，所述N为自然数；分别确定所述两幅待验证图像的人脸姿态；根据所确定的人脸姿态，选取对应的双边深度卷积神经网络模型；利用所选取的双边深度卷积神经网络模型判别所述两幅待验证图像；利用判别结果确认所述两幅待验证图像中的人脸是否相同。通过本发明提供的人脸验证方法及人脸验证装置，解决了因环境复杂和验证图像存在差异时导致的判别率低，识别不够准确的问题。 | ||
| 申请公布号 | CN106355066A | 申请公布日期 | 2017.01.25 |
| 申请号 | CN201610744512.8 | 申请日期 | 2016.08.28 |
| 申请人 | 乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司 | 发明人 | 公绪超;刘阳;魏伟;白茂生 |
| 分类号 | G06F21/32(2013.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06F21/32(2013.01)I |
| 代理机构 | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人 | 成丽杰 |
| 主权项 | 一种人脸验证方法，其特征在于，包括：选定N个人脸姿态，对每个人脸姿态预设对应的双边深度卷积神经网络模型，所述N为大于等于2的自然数；分别确定两幅待验证图像的人脸姿态；根据所述确定的人脸姿态，选取对应的双边深度卷积神经网络模型；利用所述选取的双边深度卷积神经网络模型判别所述两幅待验证图像，得到判别结果；利用所述判别结果确认所述两幅待验证图像中的人脸是否相同。 | ||
| 地址 | 100025 北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102 | ||