一种腕部及手指关节活动度的自动测量方法

摘要

本发明提出一种基于Kinect深度图像的腕部及手指关节活动度自动测量方法。本方法通过Kinect传感器采集人体上肢的深度图像，运用OpenNI进行手势识别、手心追踪，以手部中心为矩形区域的中心分割提取手部区域的深度图像，进一步对手部图像进行阈值化、平滑、图像形态学及轮廓检测分析处理，提取手指指尖、指根的位置，自动计算并在屏幕显示腕部尺偏/桡偏、食指掌指关节外展及拇指桡侧外展关节活动度的测量值。本方法可以简化人体腕部及手指关节活动度测量过程，提高测量效率和精度。

主权项

一种腕部及手指关节活动度的自动测量方法，其特征在于：具体步骤如下：A、使用Kinect传感器获取人体上肢的深度图像；B、手部图像分割方法：进行手势识别、手心追踪，以手部中心为矩形区域的中心，分割提取手部区域的深度图像；C、手部特征提取方法：对手部深度图像进行阈值化、平滑、图像形态学及轮廓检测分析处理，确定手指指尖、指根的位置，提取手部特征点；D、关节活动度计算方法：根据手指指尖、指根点的坐标信息，自动计算并显示腕部及手指关节活动度测量值。