一种引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法

摘要

本发明公开一种引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，包括：在引文数据库中进行主题检索，获取主题文献元数据信息及主题文献间引用关系；根据获取的主题文献元数据信息及主题文献间引用关系构建主题引文网络；基于主题引文网络构建包含文献学术影响力多因素的因子图模型；使用循环最大和算法在因子图上近似推理，确定因子图中所有变量的边缘概率值；根据边缘概率值的降序排序结果，获取并输出所有主题文献的学术影响力排序。本发明公开的引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，能够实现用户给定主题的文献学术影响力排序。

主权项

一种引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，其特征在于，包括：在引文数据库中进行主题检索，获取主题文献元数据信息及主题文献间引用关系；根据获取的主题文献元数据信息及主题文献间引用关系构建一个主题引文网络；基于主题引文网络构建一个包含文献学术影响力多因素的因子图模型；使用循环最大和算法在因子图上近似推理，确定因子图中所有变量的边缘概率值；根据边缘概率值的降序排序结果，获取并输出所有主题文献的学术影响力排序；其中，基于主题引文网络构建一个包含文献学术影响力多因素的因子图模型，包括：确定因子图的变量集；确定定义在因子图变量集的子集上的局部函数，其中：所述局部函数包括：文献特征局部函数和文献间引用特征局部函数；用获得的局部函数来确定因子图全局函数的因式分解；确定因子图的局部函数中的文献特征局部函数，包括：将文献的主题相关性降序排序序号通过线性变换映射为实数闭区间上的主题相关性因素的取值；将文献来源期刊的学术影响力通过线性变换映射为实数闭区间上的来源出版物学术影响力因素的取值；将文献来源会议论文集的学术影响力通过线性变换映射为实数闭区间上的来源出版物学术影响力因素的取值；将文献在引文数据库内的被引次数通过线性变换映射为实数闭区间上的被引次数因素的取值；为每个文献引入一个年龄阻尼系数因素；综合考虑以上四个因素，确定文献特征局部函数。