视觉信息在电力设备监测中的应用

摘要

本发明公开了一种视觉信息在电力设备监测中的应用，包括以下步骤：首先采集电力设备图像，建立电力设备图像数据库；然后对图像进行去噪、增强等预处理；接着对图像进行分割处理以便提取图像特征；最后通过图像分类与识别进行故障判决，从而得到电力设备是否存在故障及故障类别的结论。本发明融合多种算法，系统具有实时性、动态性、智能化程度高等特点，并能从技术上减少因电力设备故障带来的事故及经济损失，保证电力设备安全运行。

主权项

视觉信息在电力设备监测中的应用，其特征是首先采集电力设备图像，建立电力设备图像数据库；然后对图像进行去噪、增强等预处理；接着对图像进行分割以便提取图像特征；最后通过图像分类与识别进行故障判决，从而得到电力设备是否存在故障及故障类别的结论；步骤如下：A、利用工业摄像机采集电力设备图像；B、对图像进行去噪处理；C、对图像进行增强处理；D、对图像进行分割处理；E、提取图像特征；F、图像分类与识别；G、判决电力设备是否存在故障及故障类别。