一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法

摘要

本发明提出了一种基于灰色理论的空间选择性注意分析方法，涉及认知研究领域，具体涉及选择性注意领域。所述方法包括：1、构建视觉刺激系统；2、在该系统上进行注意力测试实验，同时读取脑电信号；3、将读取的脑电信号作傅里叶变换；4、生成一组参考信号(频率为刺激闪烁频率的正弦信号)，并对其求傅里叶变换；5、将变换后的脑电信号和参考信号作灰关联，求其灰相关系数；6、利用支持向量机分类器对由灰相关系数构成的相关向量做分类，得到注意力的空间集中位置。经反复实测表明，该算法能够提高检测的速度和精度，从而使得实时监测被试的空间选择性注意模式状态成为可能。

主权项

一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：设原始脑电信号为f(t)，对其进行傅里叶变换得到F(f)；相应的，生成一组参考信号(频率为刺激的闪烁频率)并对其求傅里叶变换得到F_{ref_i}(f)，将经傅里叶变换后的原始脑电信号F分别与参考信号求灰相关系数：r_i＝greyrelation(F，F_{ref_i})i＝1，2，3，4；        (1)将特征向量R作为特征放入支持向量机分类器中完成多分类任务。