一种利用分块PCA检测化工过程故障的方法

摘要

本发明公开了一种利用分块PCA(主元分析)检测化工过程故障的方法，利用互信息处理系统包括分析局部故障的主成分分析模块、具体检测故障的统计量合成模块等设备，实现了包括利用互信息将过程变量划分为子块、在每个子块内建立PCA监测模型以及利用支撑向量机数据描述来判断过程运行状态这三项工作步骤，一方面降低监测模型的复杂度，另一方面充分考虑众多变量之间的相关关系，实现大规模生产过程的有效故障检测。

主权项

一种利用分块PCA(主元分析)检测化工过程故障的方法，设备包括互信息处理系统包括分析局部故障的主成分分析模块、具体检测故障的统计量合成模块；其特征在于，工作步骤包括：i)互信息处理系统接收在线或给定的监测样本信息，主成分分析模块利用寄存的算法模型发掘众多的过程变量间的关系，将过程变量划分为若干子块；ii)主成分分析模块分别在通过在线或给定检测样本信息的子块内建立不同的基于PCA的故障检测模型，具体测量子系统中数据的变异性，将其结果作为统计依据；iii)支撑向量机数据描述将各个子块中的监测结果合统计量合成，以判断系统是否存在异常，出现异常时计算查找故障变量；当监测给定样本时，形成一个综合指标加以判断；当监测在线样本时，计算所述指标的值加以判断。