一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法

摘要

本发明提出一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法。其将CSI值的变化转换成移动人员的数量。观察结果表明，在移动人员的数量和非零元素在CSI扩张矩阵中的百分比之间存在对数的关系。本发明在一座典型的办公楼中实现了FCC系统，实验证明，FCC系统估计误差小于1人的概率为93％，这说明本发明可以在大多数场合进行应用。FCC能利用其人力成本低和免设备的优势，将会长期和普遍的运用在人群计数领域中。

主权项

一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法，其特征在于，包括以下步骤：1)CSI配置文件构建在人群计数监测之前，服务器收集监测点的监测数据并加以处理：分为训练阶段和监视阶段；所述训练阶段是在没有人或者有很少人的情况下研究CSI值，为每个数据流构建训练的配置文件；所述监测阶段是收集监测点的读数并决定是否有人员移动；并且还更新存储的训练日志；2)CSI配置文件适应人数的增加后的CSI矩阵中非零元素的百分比呈单调增加,他们之间的关系用灰色理论进行曲线拟合和估计；利用GM(2,1)模型对曲线进行拟合，利用使用所有子载波的平均CSI值进行曲线拟合；3)人数估计根据当前人数所对应的PEM和拟合参数，所述PEM表示非零元素在CSI扩张矩阵中的百分比，按照下列方法计算对应的人数：根据拟合序列的值，对应求取值，该值即为估计人数，根据灰色理论，设a₁为灰发展系统，代表曲线拟合和估计的能力，其值越接近0则效果越好，利用归一化调和数表征权重，最终估计结果Enumber为：$Enumber=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\hat{k}}_i*w_i;$其中