一种基于神经网络算法的电影票房预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络算法的电影票房预测方法及预测系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括，步骤1，选择M个票房影响因素；步骤2，根据所述已下线电影的M个票房影响因素的票房影响力指标和所述已下线电影的票房进行相关性分析；步骤3，确定神经网络的输入层的神经元个数为N，输出层的神经元个数为票房的分段个数为K；步骤4，确定待预测电影的N个票房主要影响因素的票房影响力指标，根据神经网络的输出结果确定待预测电影的预测票房。本发明建立一套完整并且预测准确的电影票房预测系统为我国电影产业的发展具有积极的意义。

主权项

一种基于神经网络算法的电影票房预测方法，其特征在于，包括：步骤1，选择M个票房影响因素；查询并计算多个已下线电影的M个票房影响因素的票房影响力指标；步骤2，根据所述已下线电影的M个票房影响因素的票房影响力指标和所述已下线电影的票房进行相关性分析，得到M个票房影响因素与电影票房的相关系数，从M个票房影响因素中选择N个相关系数较大的票房影响因素作为N个票房主要影响因素，其中，N小于或等于M；步骤3，确定神经网络的输入层的神经元个数为N，输出层的神经元个数为票房的分段个数为K；根据所述输入层的神经元个数N和所述输出层的神经元个数K确定所述神经网络的隐含层的神经元个数为L；根据所述多个已下线电影的N个票房主要影响因素的票房影响力指标训练所述神经网络直至预测误差均小于预设门限值，则训练成功；步骤4，确定待预测电影的N个票房主要影响因素的票房影响力指标，将此N个票房主要影响因素的票房影响力指标作为输入数据输入至训练成功的神经网络，根据神经网络的输出结果确定待预测电影的预测票房。