主权项 |
一种单线阵相机内外参数标定方法,其特征在于:步骤一、根据面阵相机成像模型,推导出单线阵相机成像模型,得到单应性矩阵H模型<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>H</mi><mo>=</mo><mo>[</mo><mtable><mtr><mtd><msub><mi>h</mi><mn>1</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>2</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>3</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>4</mn></msub></mtd></mtr></mtable><mo>]</mo><mo>=</mo><mfenced open = "[" close = "]"><mtable><mtr><mtd><msub><mi>h</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>31</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>41</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>h</mi><mn>13</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>23</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>33</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>h</mi><mn>43</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>]]></math><img file="FDA0001115366490000011.GIF" wi="886" he="143" /></maths>步骤二、根据单线阵相机成像模型,推导出单线阵相机的内参数矩阵A和外参数矩阵[r<sub>1</sub> r<sub>2</sub> r<sub>3</sub> t];步骤三、根据外参数矩阵中旋转参数矩阵内积等于二,推导出内参数A中参数与单应性矩阵H中参数的联系<img file="FDA0001115366490000012.GIF" wi="870" he="71" />计算A<sup>‑T</sup>A<sup>‑1</sup>的矩阵,并设B<sub>11</sub>,B<sub>12</sub>,B<sub>22</sub>替换A<sup>‑T</sup>A<sup>‑1</sup>矩阵中的参数,代入<img file="FDA0001115366490000013.GIF" wi="882" he="63" />得到<img file="FDA0001115366490000017.GIF" wi="1342" he="221" />步骤四、选取3个以上标定板目标点坐标(X,Y,Z)以及各个目标点所对应成像点坐标(u),计算得到3个以上的H矩阵,代入<img file="FDA0001115366490000015.GIF" wi="1310" he="219" />式,运用最小二乘法得到B<sub>11</sub>,B<sub>12</sub>,B<sub>22</sub>的值;步骤五、根据B<sub>11</sub>,B<sub>12</sub>,B<sub>22</sub>计算内参数矩阵A,再根据内参数矩阵A,任取步骤四得到的H矩阵,计算外参数矩阵[r<sub>1</sub> r<sub>2</sub> r<sub>3</sub> t]。 |