发明名称 |
一种焊接缺陷提取方法及焊接缺陷检测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种焊接缺陷提取方法,属于焊接技术与数字图像处理技术相交叉的技术领域。该方法利用NSST对原始焊接图像进行分解,对体现缺陷粗略逼近的低频分量采用PCNN提取缺陷的大致区域;然后,对背景抑制后的低频分量和高频分量作逆NSST,得到高频特征图像,对其进行粗分割后利用改进的CV模型优化缺陷的轮廓,得到缺陷的精细边缘;最后,融合提取的结果,得到最终提取的缺陷。本发明还公开了一种使用上述焊接缺陷提取方法的焊接缺陷检测方法。本发明方法所得到的焊接缺陷结构更完整,细节和轮廓更清晰,可为进一步对缺陷进行处理提供更合理准确的参考。 |
申请公布号 |
CN104036495B |
申请公布日期 |
2017.01.18 |
申请号 |
CN201410218887.1 |
申请日期 |
2014.05.22 |
申请人 |
南京航空航天大学 |
发明人 |
文方青;叶志龙;张弓;陶宇;刘苏 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06T5/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
代理人 |
杨楠 |
主权项 |
一种焊接缺陷提取方法,用于从原始焊接图像中提取出缺陷图像,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对原始焊接图像进行非下采样Shearlet变换,得到一幅低频焊接图像和一组高频焊接图像;步骤2、利用PCNN方法对所述低频焊接图像进行缺陷分割,得到第一焊接缺陷图像;步骤3、利用逆非下采样Shearlet变换将背景抑制后的第一焊接缺陷图像与所述高频焊接图像进行重构,得到高频特征图像;步骤4、对所述高频特征图像进行粗分割,然后以粗分割得到的图像作为初始条件,利用基于CV模型的图像分割方法对其进行精细分割,得到第二焊接缺陷图像;步骤5、将第一焊接缺陷图像和第二焊接缺陷图像进行融合,得到最终的缺陷图像,并提取缺陷图像中的缺陷轮廓。 |
地址 |
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号 |