一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统，包括：由m个边缘左脑模块组成的边缘左脑模块集合{B⁽ⁱ⁾_EL}、由m个边缘右脑模块组成的边缘右脑模块集合{B⁽ⁱ⁾_ER}、中心左脑模块B_CL和中心右脑模块B_CR，其中，1≤i≤m，所述m为边缘服务器的个数；第i个用户群与第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL之间为双向连接，从第i个用户群到第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER为单向连接，第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL与第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER之间为双向连接，中心左脑模块B_CL与第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL为双向连接，从第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER到中心右脑模块B_CR为单向连接，中心左脑模块B_CL与中心右脑模块B_CR之间为双向连接。

主权项

一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统，其特征在于，包括：由m个边缘左脑模块组成的边缘左脑模块集合{B⁽ⁱ⁾_EL}、由m个边缘右脑模块组成的边缘右脑模块集合{B⁽ⁱ⁾_ER}、中心左脑模块B_CL和中心右脑模块B_CR，其中，1≤i≤m，所述m为边缘服务器的个数；第i个用户群与第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL之间为双向连接，从第i个用户群到第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER为单向连接，第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL与第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER之间为双向连接，中心左脑模块B_CL与第i个边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL为双向连接，从第i个边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER到中心右脑模块B_CR为单向连接，中心左脑模块B_CL与中心右脑模块B_CR之间为双向连接；所述中心左脑模块B_CL和中心右脑模块B_CR形成中心左右脑模型；所述中心左脑模块B_CL设置在中心服务器上，它是一个用于全局高精度响应并保持训练状态的深度学习模型；中心左脑模块B_CL的输入是重构数据，输出是标签；中心右脑模块B_CR是设置在中心服务器上的一个由m个纵向切片组成的带有全局记忆的深度学习模型；中心右脑模块B_CR的输入是标签，输出是重构后的数据；所述边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL和边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER形成边缘左右脑模型；边缘左脑模块B⁽ⁱ⁾_EL是设置在边缘服务器上的第i个用于局部实时响应的训练后的深度学习模型，其输入是现场收集到的用户数据，模型输出结果作为对用户的实时响应；边缘右脑模块B⁽ⁱ⁾_ER是设置在边缘服务器上的第i个用于局部短期记忆并保持训练状态的深度学习模型，其输入是标签，输出是重构后的数据。