发明名称 |
一种图像局部不变特征的语义映射方法及语义映射系统 |
摘要 |
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种图像局部不变特征的语义映射方法,所述语义映射方法包括以下步骤:步骤A:对彩色图像局部不变特征提取及描述;步骤B:提取局部不变特征后,基于监督模糊谱聚类算法对彩色图像提取的局部不变特征生成视觉词典,所述视觉词典包含有视觉特征与视觉单词的隶属关系;步骤C:根据步骤B生成的视觉词典对步骤A提取的局部不变特征所隶属图像进行语义映射以及图像描述。采用所述的图像局部不变特征的语义映射方法能消除语义鸿沟问题,提高图像分类、图像检索以及目标识别的准确性,可以促进机器视觉的理论和方法的发展。 |
申请公布号 |
CN103530633B |
申请公布日期 |
2017.01.18 |
申请号 |
CN201310468210.9 |
申请日期 |
2013.10.09 |
申请人 |
深圳大学 |
发明人 |
李岩山;谢维信 |
分类号 |
G06K9/46(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/46(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 |
代理人 |
陈健 |
主权项 |
一种图像局部不变特征的语义映射方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对彩色图像局部不变特征提取及描述;步骤B:提取局部不变特征后,基于监督模糊谱聚类算法对彩色图像提取的局部不变特征生成视觉词典,所述视觉词典包含有视觉特征与视觉单词的隶属关系;步骤C:根据步骤B生成的视觉词典对步骤A提取的局部不变特征所隶属图像进行语义映射以及图像描述;所述步骤A包括以下步骤:步骤A1:对彩色图像建立彩色图像矢量场模型;步骤A2:建立并分析所述彩色图像矢量场模型中的矢量场尺度空间,在所述矢量场尺度空间中搜索与定位局部不变特征;步骤A3:对提取的所述局部不变特征进行描述。 |
地址 |
518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |