发明名称 |
一种基于电池热特性的健康状态检测方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于电池热特性的健康状态检测方法,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态进行。本发明可以准确得到电池健康状态并预测电池健康状态;可以排除外界环境对测量过程的干扰,保证数据的精确度;由于本发明只测量电池放电末端发热量,所需测量时间较短;本发明在测试过程中对电池没有伤害;本发明对电池种类没有特定要求,可适用于绝大多数电池。 |
申请公布号 |
CN103728570B |
申请公布日期 |
2017.01.18 |
申请号 |
CN201410018148.8 |
申请日期 |
2014.01.15 |
申请人 |
国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
发明人 |
刘皓;杨凯;高飞;李大贺;王丽娜;胡晨;惠东;来小康 |
分类号 |
G01R31/36(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/36(2006.01)I |
代理机构 |
北京安博达知识产权代理有限公司 11271 |
代理人 |
徐国文 |
主权项 |
一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态;所述步骤(2)包括得到电池发热量与荷电状态的关系曲线为Q<sub>1</sub>=g<sub>1</sub>(SOC);取A%SOC,0<A<50为电池热特性参数θ的特征值(θ=h[g<sub>1</sub>(A)];测量得到不同函数关系Q<sub>2</sub>=g<sub>2</sub>(SOC),Q<sub>3</sub>=g<sub>3</sub>(SOC),Q<sub>4</sub>=g<sub>4</sub>(SOC)…Qi=gi(SOC),得到相对应的电池热特性参数θ;以电池热特性参数θ与电池健康状态的关系建立锂离子电池健康状态检测与预测模型L=f﹙θ﹚;电池健康状态检测与预测模型表示为L=f﹛h[gi(A)]﹜;其中,Q<sub>1</sub>、Q<sub>2</sub>、Q<sub>3</sub>、Q<sub>4</sub>…Qi表示第1、2、3、4…i次测量电池的发热量,g1、g2、g3、g4…gi代表第1、2、3、4…i次测量发热量与SOC的函数关系;h代表电池A%SOC处发热量Q1;f代表电池A%SOC处热特性参数θi。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |