一种基于多特征融合的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的人脸识别方法，属于图像处理技术领域。皆在提供一种可以有效的提高人脸识别率的方法。方法步骤包括：步骤1人脸图像采集；步骤2人脸图像预处理；步骤3人脸多特征提取；步骤4人脸特征识别。本发明提供的基于多特征融合的人脸识别方法，采取了多种特征融合的方法，采用大量样本训练提取特征的特征提取子，通过多种特征融合，有效的提高了人脸识别的准确率。

主权项

一种基于多特征融合的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，步骤1人脸图像采集利用硬件设备对人脸进行图像采集；步骤2人脸图像预处理首先利用Adaboost算法检测人脸位置，然后利用ASM算法确定人脸特征点位置，经过仿射变换校正人脸，随后对人脸进行光照归一化处理，利用Gamma变换实现灰度图像对比度增强；步骤3人脸多特征提取对预处理后人脸图像分别利用卷积神经网络、基于LBP算子、HOG算子提取特征向量，将三种方法得到的特征向量进行连接融合，得到图像的多特征向量；步骤4人脸特征识别利用卷积神经网络、LBP算子和HOG算子训练人脸库样本，并进行降维处理得到训练模型，将步骤3得到的多特征向量与训练模型进行联合贝叶斯匹配，得到人脸之间的匹配度，将匹配度最高的人脸图像作为最终的识别结果输出。