基于视频河道盗采的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频河道盗采的检测方法，包括以下步骤：首先，对图像中的每个像素进行周围邻域的时域建模，判断前景图像，其次，利用前景图像，进行团块检测，把相邻的前景点进行目标融合，得到候选目标区域；再次，用模型方法检测出目标区域内的目标个数及类型；最后，根据预设的规则、运动轨迹和停留时间判断各目标是否为报警目标。本发明基于视频的河道盗采盗卸检测方法中，对图像中每个像素进行时域建模以判断出前景点，将相邻前景点进行目标融合得到候选目标区域，通过多类型分类器对目标进行目标分类，然后对分类后的目标及其运动轨迹和停留时间进行判断，提高了目标侵入判断的准确性，避免了报警检测中误报和漏报状况的发生。

主权项

一种基于视频河道盗采的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：（ⅰ）对图像中的每个像素进行周围邻域的时域建模，判断前景图像；（ⅱ）利用步骤（ⅰ）中的前景图像，进行团块检测，把相邻的前景点进行目标融合，得到候选目标区域；（ⅲ）用模型方法检测出步骤（ⅱ）目标区域内的目标个数及类型；（ⅳ）根据预设的规则、运动轨迹和停留时间判断各目标是否为报警目标。