基于监控视频的秸秆焚烧监测方法、装置

摘要

本发明公开了一种基于监控视频的秸秆焚烧监测方法。本发明方法基于实时性好且易于获取的监控视频，利用视频图像处理技术以及模式识别技术对视频图像进行分析处理，对视频监控区域内的秸秆焚烧事件进行智能识别并报警。本发明方法首先训练分类器，并利用下采样预处理方法克服正负样本不平衡问题，然后利用分类器对秸秆焚烧事件进行初步识别，再利用反映烟火图像梯度边缘信息的颜色梯度幅度值对分类器的初步识别结果进行修正，从而可得到更准确的监测结果。本发明还公开了一种基于监控视频的秸秆焚烧监测装置。相比现有技术，本发明可利用监控视频对秸秆焚烧进行全智能监测，且监测结果准确度更高，实时性更好。

主权项

基于监控视频的秸秆焚烧监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、获取存在秸秆焚烧的图像正样本和不存在秸秆焚烧的图像负样本，并利用下采样方法缩减不存在秸秆焚烧的图像负样本的样本数量，得到训练样本集；然后提取训练样本集中各训练样本的图像特征，对二类分类器模型进行训练，得到分类器；步骤B、获取监控视频的当前帧图像相对于参考帧图像的绝对差图像，并对绝对差图像进行二值化处理：将绝对差图像中天际线以下部分中像素值大于预设阈值的像素设置为目标，其余像素均设置为背景，得到二值绝对差图像；步骤C、利用滑动窗口对所述二值绝对差图像中天际线以下部分进行逐像素扫描，如当前窗口中目标像素所占比例超过预设比例阈值，则将当前帧图像中对应于当前窗口位置的窗口图像的图像特征输入所述分类器进行分类，所述比例阈值的取值范围为10%~70%；如分类结果为存在秸秆焚烧且当前帧图像中对应于当前窗口位置的窗口图像的颜色梯度幅度值小于预设梯度阈值，则判定当前帧图像中存在一个秸秆焚烧事件。