基于模糊粒子群算法的微网并网经济优化方法

摘要

本发明提供一种基于模糊粒子群算法和储能系统的微网经济运行优化方法，所述方法包括：(1)确定微电网中微源的经济调度策略；(2)建立经济效益和环境效益相结合的微网并网经济运行数学模型；(3)提出对储能系统充放电控制的模糊控制策略；(4)基于粒子群算法寻优，确定各微源出力及日发电成本。本发明与储能系统不采用优化调度方案的情况相比减少了微网运行的日发电费用和污染排放量，与储能系统不采用模糊控制充放电策略的情况相比提高了最优解的质量，提高了运算的收敛速度，进而提高了电网运行的可靠性。

主权项

一种基于模糊粒子群算法和储能系统的微网经济运行优化方法，其特征在于，所述方法包括：(1)确定微电网中微源的经济调度策略；(2)建立经济效益和环境效益相结合的微网并网经济运行数学模型；(3)提出对储能系统充放电控制的模糊控制策略；(4)基于粒子群算法寻优，确定各微源出力及日发电成本；所述步骤(1)中微源包括风力发电‑WT、光伏发电‑PV、燃料电池‑FC、微型燃气轮机‑MT和储能系统‑ES；所述步骤(1)包括：(1.1)PV和WT发电跟踪控制最大功率输出；(1.2)由热负荷确定MT的有功出力；(1.3)依据不同时段的购售电价格算出FC和MT的购电平衡功率和售电平衡功率；(1.4)当WT、PV和MT的有功出力无法满足微网电负荷时的峰时，令储能系统输出有功，同时检测储能系统的充放电状态；(1.5)当WT、PV、MT和ES的总有功出力无法满足微网电负荷时，FC和MT在购电平衡功率内继续发电。